Science des données · Provence-Alpes-Côte d'Azur
BUT Science des données
I.U.T de Nice - Antenne de Valbonne, Biot (Alpes-maritimes) · établissement public
En 2025, 616 candidats ont demandé BUT Science des données à I.U.T de Nice - Antenne de Valbonne pour 25 places : taux d'accès 43 %. Le dernier candidat appelé était classé 254e.
Chiffres d'admission de la session 2025, publiés par Parcoursup. Notre méthode.
Simuler mes chances pour cette formation →Avec tes notes et tes spécialités, sur les données de cette formation. Compte gratuit, simulation détaillée sur abonnement.
Qui entre en BUT Science des données à I.U.T de Nice - Antenne de Valbonne ?
Admis par type de bac
| Bac | Part des admis | dont avec mention |
|---|---|---|
| bac général | 93 % | 60 % |
| bac technologique | 7 % | 7 % |
| bac professionnel | 0 % | 0 % |
Admis par mention au bac
| sans mention | 33 % |
| mention assez bien | 47 % |
| mention bien | 7 % |
| mention très bien | 7 % |
| très bien avec félicitations | 7 % |
Le dernier candidat appelé en 2025 était classé 254e sur 616 candidats. Les admis comptaient 36 % de filles. 8 % de boursiers (taux minimum fixé à 14 %). 87 % venaient de la même académie. 76 % des admis avaient leur proposition avant les épreuves du bac.
Lecture de Parcoursup : moyennement sélectif, compétition modérée, bac général fortement recommandé.
Quelles spécialités passent le mieux en BUT Science des données ?
Écart entre la part de propositions reçues par les candidats de bac général qui présentent cette paire et celle de l'ensemble des candidats de cette formation (54 %). Un écart positif veut dire que la paire aide ici, un écart négatif qu'elle coûte des points. Seules les paires observées sur au moins 30 dossiers sont citées.
| Paire de spécialités | Effet | Propositions | Dossiers |
|---|---|---|---|
| Mathématiques + NSI | +1 pts | 55 % | 1 077 |
| Mathématiques + Physique-chimie | +0 pts | 54 % | 1 311 |
| Mathématiques + Sciences de l'ingénieur | −8 pts | 46 % | 117 |
| Mathématiques + SES | −9 pts | 45 % | 417 |
| LLCER + NSI | −11 pts | 43 % | 54 |
| LLCER + Mathématiques | −13 pts | 41 % | 77 |
| Mathématiques + SVT | −14 pts | 40 % | 144 |
| Physique-chimie + SVT | −24 pts | 30 % | 52 |
Une paire défavorable ne ferme aucune porte. Ces chiffres décrivent ce qui s'est passé l'an dernier dans cette formation, pas une règle d'admission.
Comment sont examinés les dossiers à I.U.T de Nice - Antenne de Valbonne ?
Ce sont les enseignants de la formation qui analysent votre candidature dans le cadre d’une commission d'examen des vœux (ou jury) constituée principalement de professeurs. Cette commission définit les modalités et les critères d'analyse des candidatures renseignés sur cette fiche. Parcoursup n’analyse aucune candidature.
| Critère | Poids | Ce qui est regardé |
|---|---|---|
| Résultats scolaires | 55 % | Niveau en mathématiques · Niveau général · Résultats académiques de la dernière année d’enseignement suivie |
| Méthodes de travail | 10 % | Acquisition de la démarche scientifique · Méthode de travail · Qualité de l’expression écrite |
| Savoir-être | 10 % | Concentration en classe · Implication · Autonomie |
| Motivation | 15 % | Capacité à réussir dans la formation · Motivation · Adéquation de la formation avec le projet professionnel |
| Engagement et activités | 10 % | Intérêt pour le domaine de l’informatique |
Les conseils de la commission :
- Il est conseillé d'écrire une lettre de motivation élaborée, sans faute de Français et réellement destinée à la candidature dans notre formation (il y a trop de copier-coller visibles). Le candidat devra montrer que la formation est bien en adéquation avec son projet professionnel en s'étant renseigné sur les débouchés de la formation.
Qu'est-ce qu'on fait en BUT Science des données ?
Le BUT Science des Données (SD) prépare les étudiants aux métiers en plein essor du « Big Data » et de l' Intelligence Artificielle avec une triple expertise: statistiques, informatique et management.
Lire la présentation complète de l'établissement
Maîtrisant toutes les étapes du processus de traitement des données de la gestion à l'analyse, les diplômés sont formés à la « Business Intelligence » et aptes à communiquer avec les différents services d'une entreprise: management, marketing, direction. L'enseignement du BUT SD mêle les approches théorique et pratique, permettant ainsi aussi bien une insertion professionnelle directe à BAC+3 que des poursuite d'études dans différentes directions (informatique ou mathématiques/statistiques). PROGRAMME: Mathématique / Statistique: algèbre et analyse pour les statistiques, statistique descriptive et inférentielle, modèles prédictifs, sondages et enquêtes (Sphinx) Informatique: programmation en Python, R et Java, Machine Learning, introduction au Deep Learning, Data Mining, systèmes d’Information (Power BI, DAX), technologies Web (HTML, CSS) Économie, droit et communication: environnement socio-économique et cadre juridique, gestion, communication (écrite, orale et digitale), anglais (préparation au TOEIC). Travaux en groupe sur des projets dont certains en lien avec des entreprises. Stage en entreprise en deuxième année: 10 semaines. La 3ème année du BUT Science des Données se déroule en alternance.
Concrètement, tu vas
- Analyser de grandes quantités de données avec des logiciels spécialisés
- Modéliser des données pour prévoir des tendances
- Rédiger des rapports pour expliquer des résultats
- Développer des algorithmes pour automatiser des tâches
- Visualiser des données à l'aide de tableaux de bord
- Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires
Le profil qui s'y plaît
- Curieux
- Aime les mathématiques
- Passionné par l'informatique
- Analytique
- Rigoureux
- Esprit critique
Est-ce que ça te parle ?
- J’aime les chiffres
- Je veux analyser des données
- Je déteste l’ennui
- Je veux bosser dans la tech
- Je peux pas rester sans bouger
- J’veux faire des projets concrets
Matières clés :
- mathématiques
- statistique descriptive et inférentielle
- modèles prédictifs
- programmation Python R Java
- Machine Learning
- Deep Learning
- Data Mining
- systèmes d’information Power BI DAX
Et après BUT Science des données à I.U.T de Nice - Antenne de Valbonne ?
Un an après le diplôme, 52 % des sortants sont en emploi salarié en France. C'est en dessous de la référence « Tout bachelor universitaire de technologie (national) ». 86 % poursuivent leurs études. Promotions 2024.
Le taux d'emploi salarié en France ignore les indépendants et les emplois à l'étranger : il sous-estime l'insertion réelle.
Métiers visés par cette formation, avec leur marché du travail. Chômage et recrutement se lisent ensemble : un métier peut afficher les deux à la fois.
| Métier | Chômage | Recrutement |
|---|---|---|
| Chargé / Chargée d'études socio-économiques | chômage dans la moyenne | recrute normalement |
| Data scientist | chômage dans la moyenne | recrute normalement |
| Data analyst / Data analyste | chômage dans la moyenne | recrute normalement |
| Ingénieur / Ingénieure data | peu de chômage | recrute fort |
| Ingénieur / Ingénieure d'étude informatique | peu de chômage | recrute fort |
| Architecte base de données | peu de chômage | recrute fort |
Métiers cités par la formation :
- chargé d’études statistiques
- développeur statistiques
- data-manager
- chargé d’études décisionnelles
- big data architect
- data scientist
- data analyst
- data consultant
Ce que la formation écrit sur ses débouchés et la poursuite d'études
Le BUT Science des Données (SD) prépare aux métiers du « Big Data », de l'Intelligence Artificielle et de la Business Intelligence comme par exemple: chargé d'études ou développeur statistiques, data-manager, chargé d'études décisionnelles, big data architect, data scientist, data analyst, data consultant. dans presque tous les domaines d'activité: pharmaceutique, médical, industrie automobile, aéronautique, chimique, agro-alimentaire, banque, finance, assurances, environnement, météorologie, transports, géo-information, commerce, économétrie, sport.
Poursuite d'études courtes après BUT2: Licences professionnelles en statistiques (Information Géographique, Sondages Marketing, Biostatistique,.), Big Data, Informatique, Intelligence Artificielle, ou secteur tertiaire (Banque Assurance Finance, Management, Commercialisation,.). Poursuite d'études longues: Ecoles d'ingénieurs spécialisées en statistiques / informatique: ENSAI, ENSIMAG, INSA, Polytech (en formation traditionnelle ou en alternance),… Ecoles de commerce: NEOMA, KEDGE,. Licences: L3 MIASHS parcours MASS ou MIAGE puis masters correspondants, L3 Intelligence Artificielle Masters universitaires à dominantes informatique et/ou statistique (big data, intelligence artificielle,…).
Secteurs : informatique, finance.
Ce que l'IA change pour les métiers après BUT Science des données
Exposition moyenne à l'IA pour les métiers visés
L'IA devient ton outil quotidien : tu produiras plus et plus vite, le métier garde sa forme.
L'IA fait déjà
- Nettoie et structure automatiquement des jeux de données volumineux
- Génère des visualisations et des tableaux de résultats à partir de données brutes
- Génère automatiquement des modèles statistiques de base à partir de jeux de données
- Produit des visualisations et des rapports d'analyse descriptive en autonomie
Le métier, avec l'IA
- Construit les modèles statistiques et en interprète les sorties avec des environnements de data science
- Rédige les rapports d'étude en s'appuyant sur des outils d'aide à la synthèse
- Détecte les biais et valide la qualité des données avec des outils de profilage automatisé
- Sélectionne et ajuste des modèles prédictifs en s'appuyant sur des outils AutoML
Ce qui reste humain
- Formule les questions de recherche et choisit les méthodes adaptées au contexte
- Interprète les résultats statistiques au regard des enjeux métier ou sociaux
- Engage sa responsabilité sur les conclusions et les recommandations produites
- Formule les bonnes questions statistiques à partir des besoins métier
Une exposition forte ne veut pas dire un métier condamné : elle veut dire que le métier va changer vite. Évaluation tâche par tâche sur les métiers visés par la formation, notre méthode.
En pratique
- Durée3 ans
- Frais de scolarité178 € par an · Pas de frais pour les boursiers.
- Bacs acceptésgeneral, technologique, professionnel
- Places25 · 698 vœux confirmés
- LanguesAnglais, Pas de LV2
- Formationen formation initiale
- SourcesFiche Parcoursup · Statistiques du ministère · Site de l'établissement
Formations proches
| Formation | Établissement | Taux d'accès |
|---|---|---|
| BUT Science des données | I.U.T. d'Avignon, Avignon | 47 % |
| BUT Science des données | IUT de l'Université de Lille - site de Roubaix, Roubaix | 40 % |
| BUT Science des données | I.U.T. 2 de Grenoble - site campus universitaire, Gières | 53 % |
| C.M.I Cursus Master en Ingénierie, Mathématiques, parcours Science des données | Université de Bretagne Sud - Site de Vannes, Vannes | 56 % |
| BUT Science des données | I.U.T de Metz - Université de Lorraine, Metz | 68 % |
| BUT Science des données | I.U.T. Poitiers (site Niort), Niort | 70 % |
| BUT Science des données | I.U.T de Villetaneuse - Université Sorbonne Paris Nord, Villetaneuse | 16 % |
| BUT Science des données | IUT GRAND OUEST NORMANDIE - Pôle de Caen - Site de Lisieux, Lisieux | 71 % |
Chiffres d'admission : données ouvertes du ministère de l'Enseignement supérieur et fiche Parcoursup de la formation, session 2025. Insertion : InserSup et InserJeunes (ministère), avec leur maille et leurs promotions. Ils décrivent ce qui s'est passé, ils ne prédisent pas ce qui se passera. Pour une estimation sur ton dossier, lance une simulation. Aucune formation ne nous rémunère : voici qui nous paie. Notre méthode, y compris l'usage que nous faisons des modèles de langage pour rédiger les textes de profil. ParcoursLib est aussi disponible dans Claude, avec les mêmes données.