Science des données · Auvergne-Rhône-Alpes
BUT Science des données
I.U.T. 2 de Grenoble - site campus universitaire, Gières (Isère) · établissement public
En 2025, 947 candidats ont demandé BUT Science des données à I.U.T. 2 de Grenoble - site campus universitaire pour 53 places : taux d'accès 53 %. Le dernier candidat appelé était classé 463e.
Chiffres d'admission de la session 2025, publiés par Parcoursup. Notre méthode.
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Qui entre en BUT Science des données à I.U.T. 2 de Grenoble - site campus universitaire ?
Admis par type de bac
| Bac | Part des admis | dont avec mention |
|---|---|---|
| bac général | 86 % | 57 % |
| bac technologique | 14 % | 7 % |
| bac professionnel | 0 % | 0 % |
Admis par mention au bac
| sans mention | 36 % |
| mention assez bien | 40 % |
| mention bien | 17 % |
| mention très bien | 5 % |
| très bien avec félicitations | 2 % |
Le dernier candidat appelé en 2025 était classé 463e sur 947 candidats. Les admis comptaient 21 % de filles. 4 % de boursiers (taux minimum fixé à 15 %). 62 % venaient de la même académie. 72 % des admis avaient leur proposition avant les épreuves du bac.
Lecture de Parcoursup : moyennement sélectif, compétition modérée, bac général recommandé.
Quelles spécialités passent le mieux en BUT Science des données ?
Écart entre la part de propositions reçues par les candidats de bac général qui présentent cette paire et celle de l'ensemble des candidats de cette formation (54 %). Un écart positif veut dire que la paire aide ici, un écart négatif qu'elle coûte des points. Seules les paires observées sur au moins 30 dossiers sont citées.
| Paire de spécialités | Effet | Propositions | Dossiers |
|---|---|---|---|
| Mathématiques + NSI | +1 pts | 55 % | 1 077 |
| Mathématiques + Physique-chimie | +0 pts | 54 % | 1 311 |
| Mathématiques + Sciences de l'ingénieur | −8 pts | 46 % | 117 |
| Mathématiques + SES | −9 pts | 45 % | 417 |
| LLCER + NSI | −11 pts | 43 % | 54 |
| LLCER + Mathématiques | −13 pts | 41 % | 77 |
| Mathématiques + SVT | −14 pts | 40 % | 144 |
| Physique-chimie + SVT | −24 pts | 30 % | 52 |
Une paire défavorable ne ferme aucune porte. Ces chiffres décrivent ce qui s'est passé l'an dernier dans cette formation, pas une règle d'admission.
Comment sont examinés les dossiers à I.U.T. 2 de Grenoble - site campus universitaire ?
Ce sont les enseignants de la formation qui analysent votre candidature dans le cadre d’une commission d'examen des vœux (ou jury) constituée principalement de professeurs. Cette commission définit les modalités et les critères d'analyse des candidatures renseignés sur cette fiche. Parcoursup n’analyse aucune candidature.
| Critère | Poids | Ce qui est regardé |
|---|---|---|
| Résultats scolaires | 50 % | Niveau en mathématiques · Niveau en expression écrite et orale · Niveau dans les enseignements de spécialité |
| Méthodes de travail | 10 % | Acquisition d'une démarche scientifique · Méthode de travail |
| Savoir-être | 10 % | Assiduité et comportement en classe · Capacité à s'investir, capacité à fournir des efforts · Esprit d'équipe |
| Motivation | 30 % | Connaissance de la formation · Adéquation du projet professionnel à la formation |
Les conseils de la commission :
- Vous devez soigner la rédaction de votre lettre de motivation qui doit être personnelle (pas de recours à un modèle trouvé sur Internet ni à un logiciel d'IA). Montrez votre connaissance de la formation, des matières enseignées et des métiers visés. Expliquez les raisons de votre éventuelle réorientation. Le suivi d'un enseignement de mathématiques tout au long du lycée est un élément essentiel de l'appréciation du dossier. Si vous saisissez manuellement des notes, il est fortement recommandé de fournir un document attestant la véracité des notes sous forme d'un document pdf dans la partie "Documents". Si vous êtes en situation de handicap, vous avez tout intérêt à le déclarer. La commission n'a pas accès à cette information. - en cas d'acceptation, la connaissance de la situation de handicap facilitera votre accueil ; - en cas de refus, la déclaration de la situation de handicap facilitera une éventuelle demande de réexamen de la candidature auprès du rectorat.
Qu'est-ce qu'on fait en BUT Science des données ?
Le BUT Science des Données (SD) est un cursus en 3 années.
Lire la présentation complète de l'établissement
Il a pour objectif de former des spécialistes de sciences des données (statistique, probabilités, bases de données, programmation, data-visualisation…) pour travailler dans le traitement et l'analyse des données dans tous les domaines d'application (santé, environnement, sport, banques assurances, administrations…). Des enseignements de mathématiques, d'expression, d'anglais, d'économie, gestion et droit viennent compléter un socle de compétences en statistique et informatique, en s'appuyant sur la maitrise de logiciels et langages professionnels (R, python, Excel, SQL, PowerBI…). Il s'articule autour d'heures d'enseignement et d'activités encadrées, de travail en mode projet et de mises en situations professionnelles en lien avec des commanditaires extérieurs (entreprises, associations, laboratoires, clubs sportifs locaux…), à travers les stages (22 à 26 semaines) ou l'alternance en 3ème année. La troisième année peut également s'effectuer à l'étranger. Une semaine internationale est organisée en lien avec des universités étrangères partenaires. L'évaluation du BUT se déroule sur le mode du contrôle continu. L'assiduité est obligatoire, le travail doit être régulier et représente environ 30h par semaine. A partir de la deuxième année, les étudiantes et étudiants seront amenés à choisir un parcours apportant une spécialisation métier à leur cursus: parcours Exploration et Modélisation Statistique; parcours Visualisation et Conception d'Outils Décisionnels. En sortie de BUT 3ème année, les étudiantes et étudiants peuvent s'insérer professionnellement ou poursuivre leurs études.
Concrètement, tu vas
- Analyser des données dans un logiciel spécialisé
- Créer des visualisations pour des rapports
- Interpréter des résultats statistiques
- Développer des modèles prédictifs
- Rédiger des rapports pour des clients ou collègues
- Vérifier la qualité des données
Le profil qui s'y plaît
- Curieux
- Aime les chiffres
- Aime analyser
- Précis
- Rigoureux
- Esprit critique
Est-ce que ça te parle ?
- J’aime les chiffres
- Je veux analyser des données
- Je déteste l’ennui
- Je veux bosser dans la finance
- Je peux pas rester sans bouger
- J’veux pas faire que du théorique
Matières clés :
- statistique
- probabilités
- bases de données
- programmation
- data-visualisation
- mathématiques
- expression
- anglais
Et après BUT Science des données à I.U.T. 2 de Grenoble - site campus universitaire ?
Un an après le diplôme, 52 % des sortants sont en emploi salarié en France. C'est en dessous de la référence « Tout bachelor universitaire de technologie (national) ». 86 % poursuivent leurs études. Promotions 2024.
Le taux d'emploi salarié en France ignore les indépendants et les emplois à l'étranger : il sous-estime l'insertion réelle.
Métiers visés par cette formation, avec leur marché du travail. Chômage et recrutement se lisent ensemble : un métier peut afficher les deux à la fois.
| Métier | Chômage | Recrutement |
|---|---|---|
| Chargé / Chargée d'études socio-économiques | chômage dans la moyenne | recrute normalement |
| Data scientist | chômage dans la moyenne | recrute normalement |
| Data analyst / Data analyste | chômage dans la moyenne | recrute normalement |
| Développeur / Développeuse informatique | chômage élevé | recrute fort |
| Ingénieur / Ingénieure data | peu de chômage | recrute fort |
Métiers cités par la formation :
- Chargé d'Études Statistiques
- Développeur Statistique
- Data Analyst
- Assistant statisticien
- Data Scientist
- Développeur Décisionnel/BI
- Chargé d'analyse et de reporting
- Data Manager
Ce que la formation écrit sur ses débouchés et la poursuite d'études
Les étudiantes et étudiants construisent sur les trois années leur stratégie de réussite professionnelle. Ils pourront facilement intégrer la vie professionnelle en fin de formation, dans des secteurs aussi variés que la santé, le sport, l'environnement, le marketing, la banque, l'assurance, la finance, etc. Des offres d'emploi existent dans tous les secteurs de l'industrie, des services et des administrations. Après avoir validé le parcours Exploration et Modélisation Statistique, les étudiantes et étudiants peuvent être recrutés en tant que: Chargée ou chargé d'Études Statistiques Développeuse ou développeur Statistique Data Analyst Assistante statisticienne ou assistant statisticien/Data Scientist Après avoir validé le parcours Visualisation, Conception d'Outils Décisionnels, les étudiantes et étudiants peuvent être recrutés en tant que: Data Analyst Développeuse ou développeur Décisionnel/BI Chargée ou chargé d'analyse et de reporting Data Manager
En fin de formation, les étudiantes et étudiants peuvent poursuivre leurs études en masters en sciences de données, en systèmes d'information et informatique décisionnelle, ou tout autre master dans lequel le traitement numérique des données est stratégique (par exemple à Grenoble, santé, sciences de l'information géographique, enquêtes et sondages, sport, etc). Les écoles d'ingénieurs sont accessibles selon leur politique de recrutement.
Secteurs : finance, industrie.
Ce que l'IA change pour les métiers après BUT Science des données
Exposition forte à l'IA pour les métiers visés
Une grande partie des tâches actuelles sera faite par l'IA. Ton travail : la piloter, vérifier, décider.
L'IA fait déjà
- Nettoie et structure automatiquement des jeux de données volumineux
- Génère des visualisations et des tableaux de résultats à partir de données brutes
- Entraîne et compare automatiquement plusieurs modèles statistiques sur un jeu de données
- Génère des rapports d'analyse descriptive et des visualisations à partir de données brutes
Le métier, avec l'IA
- Construit les modèles statistiques et en interprète les sorties avec des environnements de data science
- Rédige les rapports d'étude en s'appuyant sur des outils d'aide à la synthèse
- Détecte les biais et valide la qualité des données avec des outils de profilage automatisé
- Sélectionne et ajuste des modèles prédictifs avec des outils d'AutoML supervisés
Ce qui reste humain
- Formule les questions de recherche et choisit les méthodes adaptées au contexte
- Interprète les résultats statistiques au regard des enjeux métier ou sociaux
- Engage sa responsabilité sur les conclusions et les recommandations produites
- Définit la problématique statistique adaptée aux questions posées par les métiers
Une exposition forte ne veut pas dire un métier condamné : elle veut dire que le métier va changer vite. Évaluation tâche par tâche sur les métiers visés par la formation, notre méthode.
En pratique
- Durée3 ans
- Frais de scolarité178 € par an · Pas de frais pour les boursiers.
- Bacs acceptésgeneral, technologique, professionnel
- Places53 · 1 023 vœux confirmés
- LanguesANGLAIS, Pas de LV2
- Formationen formation initiale
- SourcesFiche Parcoursup · Statistiques du ministère · Site de l'établissement
Formations proches
| Formation | Établissement | Taux d'accès |
|---|---|---|
| BUT Science des données | I.U.T Clermont Auvergne - site d'Aurillac, Aurillac | 73 % |
| BUT Science des données | I.U.T LUMIERE Lyon 2, Bron | 11 % |
| C.M.I Cursus Master en Ingénierie, Mathématiques, parcours Science des données | Université de Bretagne Sud - Site de Vannes, Vannes | 56 % |
| BUT Science des données | I.U.T. d'Avignon, Avignon | 47 % |
| BUT Science des données | I.U.T de Nice - Antenne de Valbonne, Biot | 43 % |
| BUT Science des données | IUT de l'Université de Lille - site de Roubaix, Roubaix | 40 % |
| BUT Science des données | I.U.T de Metz - Université de Lorraine, Metz | 68 % |
| BUT Science des données | I.U.T. Poitiers (site Niort), Niort | 70 % |
Chiffres d'admission : données ouvertes du ministère de l'Enseignement supérieur et fiche Parcoursup de la formation, session 2025. Insertion : InserSup et InserJeunes (ministère), avec leur maille et leurs promotions. Ils décrivent ce qui s'est passé, ils ne prédisent pas ce qui se passera. Pour une estimation sur ton dossier, lance une simulation. Aucune formation ne nous rémunère : voici qui nous paie. Notre méthode, y compris l'usage que nous faisons des modèles de langage pour rédiger les textes de profil. ParcoursLib est aussi disponible dans Claude, avec les mêmes données.