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Étude · session 2025

La comptabilité à 90 %, le soin à 0 % : ce que l'IA change selon les formations

Nous avons évalué l'exposition à l'intelligence artificielle des métiers préparés par 21 134 formations de Parcoursup. Le résultat va à l'envers de ce qu'on entend : les filières de gestion, longtemps présentées comme des valeurs sûres, arrivent en tête. Les métiers du soin et du lien ferment la marche.

Part des formations de la famille menant à un métier fortement exposé. Familles d'au moins 100 formations évaluées.

Ce que ça veut dire, et ce que ça ne veut pas dire

Une exposition forte ne désigne pas un métier condamné. Elle désigne un métier dont une grande part des tâches actuelles peut être prise en charge par une machine, donc un métier qui va changer vite. Un comptable en 2035 fera probablement moins de saisie et davantage de conseil. C'est une information sur le rythme du changement, pas un pronostic de disparition.

À l'inverse, une exposition faible ne garantit rien sur le salaire ni sur la facilité à trouver un emploi. Les métiers du soin et de l'éducation sont peu automatisables parce qu'ils reposent sur la présence, le jugement et la relation. Ça ne les rend ni mieux payés, ni plus faciles.

Le classement par secteur

44 secteurs comptant au moins 100 formations évaluées, du plus au moins exposé.

SecteurMétiers fortement exposésPart des tâches automatisablesFormations évaluées
Comptabilité87 %0,46928
Informatique67 %0,431 264
Cybersécurité66 %0,44319
Finance59 %0,431 237
Assurance54 %0,42246
Immobilier52 %0,42441
Administration48 %0,412 837
Numérique48 %0,41895
Électronique48 %0,41165
Banque45 %0,41412
Logistique42 %0,41482
Commerce36 %0,45 771
Agroalimentaire36 %0,4104
Marketing34 %0,41 636
Transport32 %0,4567
Juridique32 %0,39389
Alimentaire32 %0,4111
Communication31 %0,392 578
Ressources humaines31 %0,4507
Industrie27 %0,393 458
Aéronautique27 %0,4205
Énergie24 %0,391 607
Automobile22 %0,38394
Agriculture21 %0,38745
Pharmacie20 %0,4135
Commerce international19 %0,38302
Environnement17 %0,371 333
Recherche17 %0,38570
Design17 %0,36260
Sécurité15 %0,36213
Btp11 %0,36597
Urbanisme11 %0,35329
Santé9 %0,262 529
Spectacle vivant9 %0,27123
Tourisme7 %0,35642
Cosmétique6 %0,31198
Art5 %0,26210
Culture4 %0,32965
Éducation3 %0,29696
Hôtellerie-restauration3 %0,26459
Social2 %0,242 225
Esthétique2 %0,29177
Sport1 %0,25268
Animation1 %0,23136

Comment c'est calculé

Pour chaque métier auquel une formation prépare, un modèle de langage classe les tâches du métier en trois colonnes : ce que l'IA fait déjà, ce que tu feras avec elle, et ce qui reste à toi.

Le modèle ne rend aucun verdict. Le niveau d'exposition est déduit ensuite par une règle fixe : au-delà de 42 % de tâches classées « l'IA le fait déjà », l'exposition est dite forte ; au-delà de 25 %, moyenne ; en dessous, faible. C'est la même séparation que pour nos estimations d'admission : la machine décrit, la règle tranche.

Le vocabulaire est contraint : les mots « menacé », « remplacé » et « disparaît » sont interdits à la génération et vérifiés en sortie. Parler d'un métier à quelqu'un de 17 ans engage, et un mot mal choisi pèse plus lourd qu'un pourcentage.

Les limites, et elles comptent

Étude réalisée sur les données ouvertes du ministère de l'Enseignement supérieur, session 2025. Reprise libre avec un lien vers cette page. Pour la méthode complète de nos estimations d'admission, voir notre méthode. Aucune formation ne nous rémunère : voici qui nous paie.