Science des données · Nouvelle-Aquitaine
BUT Science des données
I.U.T. Poitiers (site Niort), Niort (Deux-sèvres) · établissement public
En 2025, 734 candidats ont demandé BUT Science des données à I.U.T. Poitiers (site Niort) pour 52 places : taux d'accès 70 %. Le dernier candidat appelé était classé 443e.
Chiffres d'admission de la session 2025, publiés par Parcoursup. Notre méthode.
Simuler mes chances pour cette formation →Avec tes notes et tes spécialités, sur les données de cette formation. Compte gratuit, simulation détaillée sur abonnement.
Qui entre en BUT Science des données à I.U.T. Poitiers (site Niort) ?
Admis par type de bac
| Bac | Part des admis | dont avec mention |
|---|---|---|
| bac général | 81 % | 53 % |
| bac technologique | 17 % | 14 % |
| bac professionnel | 3 % | 3 % |
Admis par mention au bac
| sans mention | 31 % |
| mention assez bien | 44 % |
| mention bien | 22 % |
| mention très bien | 3 % |
| très bien avec félicitations | 0 % |
Le dernier candidat appelé en 2025 était classé 443e sur 734 candidats. Les admis comptaient 23 % de filles. 9 % de boursiers (taux minimum fixé à 11 %). 50 % venaient de la même académie. 75 % des admis avaient leur proposition avant les épreuves du bac.
Lecture de Parcoursup : peu sélectif, compétition modérée, bac général recommandé.
Quelles spécialités passent le mieux en BUT Science des données ?
Écart entre la part de propositions reçues par les candidats de bac général qui présentent cette paire et celle de l'ensemble des candidats de cette formation (54 %). Un écart positif veut dire que la paire aide ici, un écart négatif qu'elle coûte des points. Seules les paires observées sur au moins 30 dossiers sont citées.
| Paire de spécialités | Effet | Propositions | Dossiers |
|---|---|---|---|
| Mathématiques + NSI | +1 pts | 55 % | 1 077 |
| Mathématiques + Physique-chimie | +0 pts | 54 % | 1 311 |
| Mathématiques + Sciences de l'ingénieur | −8 pts | 46 % | 117 |
| Mathématiques + SES | −9 pts | 45 % | 417 |
| LLCER + NSI | −11 pts | 43 % | 54 |
| LLCER + Mathématiques | −13 pts | 41 % | 77 |
| Mathématiques + SVT | −14 pts | 40 % | 144 |
| Physique-chimie + SVT | −24 pts | 30 % | 52 |
Une paire défavorable ne ferme aucune porte. Ces chiffres décrivent ce qui s'est passé l'an dernier dans cette formation, pas une règle d'admission.
Comment sont examinés les dossiers à I.U.T. Poitiers (site Niort) ?
Ce sont les enseignants de la formation qui analysent votre candidature dans le cadre d’une commission d'examen des vœux (ou jury) constituée principalement de professeurs. Cette commission définit les modalités et les critères d'analyse des candidatures renseignés sur cette fiche. Parcoursup n’analyse aucune candidature.
| Critère | Poids | Ce qui est regardé |
|---|---|---|
| Résultats scolaires | 50 % | Evaluations obtenues au lycée avec une attention particulière pour les matières en lien avec la… |
| Méthodes de travail | 15 % | Appréciations de l’équipe pédagogique |
| Savoir-être | 15 % | Absentéisme et comportement dans toutes les matières |
| Motivation | 15 % | Connaissance des disciplines et du programme enseignés et motivation pour la formation |
| Engagement et activités | 5 % | Activités et centres d'intétêt |
Les conseils de la commission :
- Il est important que les candidats prêtent attention à la construction de leur projet de formation et participent aux journées portes ouvertes, à la journée d’immersion ou à une présentation de la formation en visioconférence pour se faire une idée précise des contenus de la formation. Toutes les dates sont sur notre site internet : https://iutp.univ-poitiers.fr/sd
Qu'est-ce qu'on fait en BUT Science des données ?
Le BUT Science des Données développe les compétences permettant aux étudiants: De concevoir, alimenter et exploiter des bases de données (informatique, informatique décisionnelle) D'analyser ces données pour les valoriser (mathématiques, probabilité, statistique, enquête) De visualiser les données (logiciels de visualisation, développement web pour la visualisation) De communiquer en français et en anglais (expression et communication, anglais professionnel) De comprendre les données analysées (économie, gestion, droit, marketing).
Lire la présentation complète de l'établissement
Dans ce cadre, les techniques innovantes en Data Mining (fouille de données), apprentissage automatique ( Machine Learning ) et Intelligence Artificielle sont largement abordées dès la 2ème année et mis en oeuvre à travers de nombreux logiciels et langages de programmation statistique: Python, Excel/VBA, SQL, Access, R, SAS, Tableau Software, Business Object… Les projets (600 h sur l'ensemble des 3 années) sont proposés dès la 1ère année. Ils participent à la dimension professionnalisante du diplôme. Les étudiants travaillent en groupe et doivent respecter un cahier des charges réel intégrant des contraintes de délais et de qualité. Ils permettent de mettre en application les connaissances théoriques acquises tout au long de la formation. La formation est ouverte à l'alternance dès la 2ème année pour des contrats de 2 ans ou uniquement en 3ème année pour des contrats d'un an. Pour les étudiants non alternants, un stage de 10 semaines en 2ème année et de 15 semaines en 3ème année est obligatoire. Une mobilité internationale peut être envisagée pour effectuer ces stages. + d'informations sur notre site internet.
Concrètement, tu vas
- Analyser des données avec des logiciels statistiques
- Programmer des algorithmes pour traiter de gros volumes d'informations
- Visualiser des résultats avec des outils de data visualisation
- Rédiger des rapports pour expliquer des tendances
- Optimiser des modèles prédictifs
- Gérer des bases de données complexes
Le profil qui s'y plaît
- Curieux
- Analytique
- Aime les mathématiques
- Passionné par l'informatique
- Rigoureux
- Esprit critique
Est-ce que ça te parle ?
- J’aime analyser des chiffres
- Je veux travailler avec des données
- Je déteste l’ennui
- Je veux un métier qui évolue
- Je peux pas rester derrière un bureau toute la journée
- J’veux faire du coding
Matières clés :
- mathématiques
- probabilité
- statistique
- informatique
- informatique décisionnelle
- Data Mining
- apprentissage automatique
- intelligence artificielle
Et après BUT Science des données à I.U.T. Poitiers (site Niort) ?
Un an après le diplôme, 52 % des sortants sont en emploi salarié en France. C'est en dessous de la référence « Tout bachelor universitaire de technologie (national) ». 86 % poursuivent leurs études. Promotions 2024.
Le taux d'emploi salarié en France ignore les indépendants et les emplois à l'étranger : il sous-estime l'insertion réelle.
Métiers visés par cette formation, avec leur marché du travail. Chômage et recrutement se lisent ensemble : un métier peut afficher les deux à la fois.
| Métier | Chômage | Recrutement |
|---|---|---|
| Chargé / Chargée d'études socio-économiques | chômage dans la moyenne | recrute normalement |
| Data scientist | chômage dans la moyenne | recrute normalement |
| Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne | chômage dans la moyenne | recrute normalement |
| Data analyst / Data analyste | chômage dans la moyenne | recrute normalement |
| Chargé / Chargée d'études commerciales | chômage dans la moyenne | recrute fort |
| Développeur / Développeuse informatique | chômage élevé | recrute fort |
| Ingénieur / Ingénieure data | peu de chômage | recrute fort |
| Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle | peu de chômage | recrute fort |
| Gestionnaire de base de données | chômage élevé | recrute fort |
Métiers cités par la formation :
- chargé d’études statistiques
- développeur statistique
- statisticien
- data analyst
- data scientist
- chargé d’études marketing
- développeur décisionnel
- développeur Big Data
Ce que la formation écrit sur ses débouchés et la poursuite d'études
Après 3 années d'études, les diplômés du BUT Science des Données ont toutes les compétences nécessaires pour s'insérer dans le monde du travail. L'alternance, les stages et les nombreux projets contribuent pleinement à la dimension professionnalisante de la formation. Nos diplômés occupent des postes tels que: Chargé d'études statistiques, développeur statistique, statisticien (Data Analyst, Data scientist), Chargé d'études marketing Développeur décisionnel, développeur Big Data, développeur IA Gestionnaire de base de données (Data Manager). Les experts en Science des Données sont recherchés dans tous les domaines et dans tous les secteurs d’activité. Plus d'informations sur notre site internet.
Le BUT SD allie enseignements théoriques et mises en situation professionnelle. Les connaissances théoriques acquises lors du cursus permettent donc aux étudiants de poursuivre leurs études après sélection via la plateforme monmaster.com pour les masters et sur dossier en école d'ingénieurs. Trois filières vous sont proposées à Niort: Le Master Actuariat, qui permettra de vous spécialiser dans les métiers de la finance et de l'actuariat; La toute filière d'ingénieurs en science de la donnée de l'ENSAR ouverte en septembre 2024 sur le campus; L'école d'ingénieurs Big Data et Intelligence Artificielle, portée par le CNAM en partenariat avec l'Université de Poitiers. D'autres Masters (MIAGE, MIASHS) et Écoles d'ingénieurs (ENSAI à Rennes, écoles du réseau polytech, …) peuvent également s'ouvrir à vous. Attention, toutes ces filières sont sélectives! Plus d'informations sur notre site internet.
Secteurs : informatique, finance.
Ce que l'IA change pour les métiers après BUT Science des données
Exposition moyenne à l'IA pour les métiers visés
L'IA devient ton outil quotidien : tu produiras plus et plus vite, le métier garde sa forme.
L'IA fait déjà
- Nettoie et structure automatiquement des jeux de données volumineux
- Génère des visualisations et des tableaux de résultats à partir de données brutes
- Entraîne et compare automatiquement plusieurs modèles statistiques sur un jeu de données
- Génère des rapports d'analyse descriptive et des visualisations à partir de données brutes
Le métier, avec l'IA
- Construit les modèles statistiques et en interprète les sorties avec des environnements de data science
- Rédige les rapports d'étude en s'appuyant sur des outils d'aide à la synthèse
- Détecte les biais et valide la qualité des données avec des outils de profilage automatisé
- Sélectionne et ajuste des modèles prédictifs avec des outils d'AutoML supervisés
Ce qui reste humain
- Formule les questions de recherche et choisit les méthodes adaptées au contexte
- Interprète les résultats statistiques au regard des enjeux métier ou sociaux
- Engage sa responsabilité sur les conclusions et les recommandations produites
- Définit la problématique statistique adaptée aux questions posées par les métiers
Une exposition forte ne veut pas dire un métier condamné : elle veut dire que le métier va changer vite. Évaluation tâche par tâche sur les métiers visés par la formation, notre méthode.
En pratique
- Durée3 ans
- Frais de scolarité178 € par an · Pas de frais pour les boursiers.
- Bacs acceptésgeneral, technologique, professionnel
- Places52 · 652 vœux confirmés
- LanguesAnglais ( obligatoire ), Espagnol ( en option)
- Formationen formation initiale
- SourcesFiche Parcoursup · Statistiques du ministère · Site de l'établissement
Formations proches
| Formation | Établissement | Taux d'accès |
|---|---|---|
| BUT Science des données | I.U.T des Pays de l'Adour, Pau | 72 % |
| BUT Science des données | IUT GRAND OUEST NORMANDIE - Pôle de Caen - Site de Lisieux, Lisieux | 71 % |
| BUT Science des données | I.U.T de Vannes, Vannes | 72 % |
| BUT Science des données | I.U.T de Metz - Université de Lorraine, Metz | 68 % |
| BUT Science des données | I.U.T Clermont Auvergne - site d'Aurillac, Aurillac | 73 % |
| BUT Science des données | I.U.T de Perpignan (Site de Carcassonne), Carcassonne | 76 % |
| C.M.I Cursus Master en Ingénierie, Mathématiques, parcours Science des données | Université de Bretagne Sud - Site de Vannes, Vannes | 56 % |
| BUT Science des données | I.U.T. 2 de Grenoble - site campus universitaire, Gières | 53 % |
Chiffres d'admission : données ouvertes du ministère de l'Enseignement supérieur et fiche Parcoursup de la formation, session 2025. Insertion : InserSup et InserJeunes (ministère), avec leur maille et leurs promotions. Ils décrivent ce qui s'est passé, ils ne prédisent pas ce qui se passera. Pour une estimation sur ton dossier, lance une simulation. Aucune formation ne nous rémunère : voici qui nous paie. Notre méthode, y compris l'usage que nous faisons des modèles de langage pour rédiger les textes de profil. ParcoursLib est aussi disponible dans Claude, avec les mêmes données.