Science des données · Normandie
BUT Science des données
IUT GRAND OUEST NORMANDIE - Pôle de Caen - Site de Lisieux, Lisieux (Calvados) · établissement public
En 2025, 496 candidats ont demandé BUT Science des données à IUT GRAND OUEST NORMANDIE - Pôle de Caen - Site de Lisieux pour 49 places : taux d'accès 71 %. Le dernier candidat appelé était classé 307e.
Chiffres d'admission de la session 2025, publiés par Parcoursup. Notre méthode.
Simuler mes chances pour cette formation →Avec tes notes et tes spécialités, sur les données de cette formation. Compte gratuit, simulation détaillée sur abonnement.
Qui entre en BUT Science des données à IUT GRAND OUEST NORMANDIE - Pôle de Caen - Site de Lisieux ?
Admis par type de bac
| Bac | Part des admis | dont avec mention |
|---|---|---|
| bac général | 100 % | 23 % |
| bac technologique | 0 % | 0 % |
| bac professionnel | 0 % | 0 % |
Admis par mention au bac
| sans mention | 77 % |
| mention assez bien | 15 % |
| mention bien | 8 % |
| mention très bien | 0 % |
| très bien avec félicitations | 0 % |
Le dernier candidat appelé en 2025 était classé 307e sur 496 candidats. Les admis comptaient 19 % de filles. 0 % de boursiers (taux minimum fixé à 10 %). 46 % venaient de la même académie. 74 % des admis avaient leur proposition avant les épreuves du bac.
Lecture de Parcoursup : peu sélectif, compétition modérée, bac général fortement recommandé.
Quelles spécialités passent le mieux en BUT Science des données ?
Écart entre la part de propositions reçues par les candidats de bac général qui présentent cette paire et celle de l'ensemble des candidats de cette formation (54 %). Un écart positif veut dire que la paire aide ici, un écart négatif qu'elle coûte des points. Seules les paires observées sur au moins 30 dossiers sont citées.
| Paire de spécialités | Effet | Propositions | Dossiers |
|---|---|---|---|
| Mathématiques + NSI | +1 pts | 55 % | 1 077 |
| Mathématiques + Physique-chimie | +0 pts | 54 % | 1 311 |
| Mathématiques + Sciences de l'ingénieur | −8 pts | 46 % | 117 |
| Mathématiques + SES | −9 pts | 45 % | 417 |
| LLCER + NSI | −11 pts | 43 % | 54 |
| LLCER + Mathématiques | −13 pts | 41 % | 77 |
| Mathématiques + SVT | −14 pts | 40 % | 144 |
| Physique-chimie + SVT | −24 pts | 30 % | 52 |
Une paire défavorable ne ferme aucune porte. Ces chiffres décrivent ce qui s'est passé l'an dernier dans cette formation, pas une règle d'admission.
Comment sont examinés les dossiers à IUT GRAND OUEST NORMANDIE - Pôle de Caen - Site de Lisieux ?
Ce sont les enseignants de la formation qui analysent votre candidature dans le cadre d’une commission d'examen des vœux (ou jury) constituée principalement de professeurs. Cette commission définit les modalités et les critères d'analyse des candidatures renseignés sur cette fiche. Parcoursup n’analyse aucune candidature.
| Critère | Poids | Ce qui est regardé |
|---|---|---|
| Résultats scolaires | 55 % | Niveau des notes |
| Méthodes de travail | 10 % | Appréciations des enseignants portées dans les bulletins |
| Savoir-être | 20 % | Appréciations des enseignants et du proviseur |
| Motivation | 15 % | Lettre de motivation |
Les conseils de la commission :
- Les candidats déposent sur le site leurs documents, y compris les relevés de notes lorsque ceux-ci sont saisis par le candidat directement et non par l'établissement (pour vérification). La rédaction du projet de formation est essentielle pour la constitution du dossier. Les notes et les appréciations des professeurs sont des éléments déterminants.
Qu'est-ce qu'on fait en BUT Science des données ?
Aux centaines de millions de requêtes traditionnelles exécutées chaque minute via Internet s’ajoutent maintenant les centaines de milliers de requêtes posées à ChatGPT et les milliers d’images générées artificiellement: l'activité numérique produit des quantités de données très importantes qu’il faut savoir gérer et exploiter.
Lire la présentation complète de l'établissement
Le BUT Science des Données (SD) de l’IUT GON est une licence professionnelle sur 3 ans préparant aux métiers de la donnée numérique: savoir collecter, stocker, analyser et modéliser des données. La formation s’articule autour d'enseignements pratiques en mathématiques, informatique, communication, économie ou anglais, auxquels s’ajoutent des projets utilisant des données réelles, 600h de "Situation d’Apprentissage et d’Évaluation". L’intelligence artificielle est intégrée au cœur de la formation: apprentissage automatique, traitement du langage naturel (chatbots, traduction), big data et environnements virtualisés. À partir de la 2e année, deux parcours sont proposés: Exploration et Modélisation Statistique (EMS), pour savoir décrire et prédire des phénomènes quantitatifs. Visualisation et Conception d’Outils Décisionnels (VCOD), pour rendre les données accessibles. Un stage de 10 semaines en 2ème année, suivi d'un stage de 16 semaines en 3ème année et de la possibilité d’effectuer une année d'alternance complétent une formation résolument professionnalisante, tout en permettant une poursuite d'études en Master ou école d’ingénieurs. Découvrez le parcours des étudiants à.
Concrètement, tu vas
- Analyser des données brutes avec des logiciels spécialisés
- Créer des modèles statistiques pour prévoir des tendances
- Rédiger des rapports clairs pour les décideurs
- Manipuler des bases de données avec SQL
- Visualiser des résultats avec des outils comme Tableau
- Développer des algorithmes pour automatiser des tâches
Le profil qui s'y plaît
- Curieux
- Analytique
- Aime les chiffres
- Rigoureux
- Esprit critique
- Aime résoudre des problèmes
Est-ce que ça te parle ?
- J’aime analyser des chiffres
- Je veux comprendre comment fonctionnent les données
- J’veux pas faire que du théorique
- Je déteste la paperasse
- Je peux pas rester sans bouger
- Je veux bosser avec des ordis
Matières clés :
- mathématiques
- informatique
- communication
- économie
- anglais
- apprentissage automatique
- traitement du langage naturel
- big data
Et après BUT Science des données à IUT GRAND OUEST NORMANDIE - Pôle de Caen - Site de Lisieux ?
Un an après le diplôme, 52 % des sortants sont en emploi salarié en France. C'est en dessous de la référence « Tout bachelor universitaire de technologie (national) ». 86 % poursuivent leurs études. Promotions 2024.
Le taux d'emploi salarié en France ignore les indépendants et les emplois à l'étranger : il sous-estime l'insertion réelle.
Métiers visés par cette formation, avec leur marché du travail. Chômage et recrutement se lisent ensemble : un métier peut afficher les deux à la fois.
| Métier | Chômage | Recrutement |
|---|---|---|
| Data scientist | chômage dans la moyenne | recrute normalement |
| Data analyst / Data analyste | chômage dans la moyenne | recrute normalement |
| Ingénieur / Ingénieure data | peu de chômage | recrute fort |
| Chef de projet / Cheffe de projet | peu de chômage | recrute fort |
| Géomaticien / Géomaticienne | peu de chômage | recrute fort |
Métiers cités par la formation :
- Data scientist
- Analyste Décisionnel
- Chef de projets Décisionnel
- Architecte Data / Décisionnel
- Développeur décisionnel
- Chef de projet AMOA
- Chef de projet Business intelligence
- Data analyst
Ce que la formation écrit sur ses débouchés et la poursuite d'études
Métiers divers et variés comme: Data scientist Analyste Décisionnel Chef de projets Décisionnel Architecte Data / Décisionnel Développeur décisionnel Chef de projet AMOA (Assistance à Maîtrise d'Ouvrage) Chef de projet Business intelligence Data analyst Data manager Analyste reporting SAS Chargé d’études (Cliniques, Statistiques, Marketing, Commerciales, etc.) Biostatisticien(ne) Géomarketeur
Masters généralistes (MIASHS, informatique, économie-gestion, actuariat, Système d'information et aide à la décision, etc.) Masters professionnalisants ( Statistique et informatique décisionnelle · SID, Ingénierie économique et statistique · IES, Méthodes informatiques appliquées à la gestion des entreprises · MIAGE, etc.) Écoles d’ingénieurs ( ENSAI, Polytech, INSA, UTC, etc.) Écoles de commerce.
Secteurs : informatique, finance.
Ce que l'IA change pour les métiers après BUT Science des données
Exposition moyenne à l'IA pour les métiers visés
L'IA devient ton outil quotidien : tu produiras plus et plus vite, le métier garde sa forme.
L'IA fait déjà
- Explore automatiquement des combinaisons de modèles et d'hyperparamètres via des outils d'AutoML
- Génère du code de prétraitement ou de modélisation en langage Python ou R à partir de descriptions en langage naturel
- Agrège et consolide automatiquement des données issues de multiples sources hétérogènes
- Produit des tableaux de bord et rapports récurrents sans intervention humaine
Le métier, avec l'IA
- Sélectionne, ajuste et interprète les modèles proposés par les outils d'AutoML pour répondre au problème métier
- Évalue la robustesse, l'équité et les biais des modèles à l'aide de bibliothèques d'explicabilité
- Conçoit les pipelines de données et d'entraînement en s'appuyant sur des environnements MLOps assistés
- Conçoit des modèles d'analyse prédictive en s'appuyant sur des plateformes de machine learning assistées
Ce qui reste humain
- Traduit un problème métier ambigu en problème d'apprentissage machine clairement défini
- Assume la responsabilité de la validité scientifique et éthique des modèles mis en production
- Communique les résultats, les limites et les risques des modèles à des interlocuteurs non techniques
- Traduit un besoin stratégique flou de la direction en problématique analytique concrète
Une exposition forte ne veut pas dire un métier condamné : elle veut dire que le métier va changer vite. Évaluation tâche par tâche sur les métiers visés par la formation, notre méthode.
En pratique
- Durée3 ans
- Frais de scolarité178 € par an · Pas de frais pour les boursiers.
- Bacs acceptésgeneral, technologique, professionnel
- Places49 · 527 vœux confirmés
- LanguesAnglais, Pas de LV2
- Formationen formation initiale
- SourcesFiche Parcoursup · Statistiques du ministère · Site de l'établissement
Formations proches
| Formation | Établissement | Taux d'accès |
|---|---|---|
| BUT Science des données | I.U.T. Poitiers (site Niort), Niort | 70 % |
| BUT Science des données | I.U.T de Vannes, Vannes | 72 % |
| BUT Science des données | I.U.T des Pays de l'Adour, Pau | 72 % |
| BUT Science des données | I.U.T Clermont Auvergne - site d'Aurillac, Aurillac | 73 % |
| BUT Science des données | I.U.T de Metz - Université de Lorraine, Metz | 68 % |
| BUT Science des données | I.U.T de Perpignan (Site de Carcassonne), Carcassonne | 76 % |
| C.M.I Cursus Master en Ingénierie, Mathématiques, parcours Science des données | Université de Bretagne Sud - Site de Vannes, Vannes | 56 % |
| BUT Science des données | IUT DE BESANCON - ANTENNE DE DOLE, Dole | 88 % |
Chiffres d'admission : données ouvertes du ministère de l'Enseignement supérieur et fiche Parcoursup de la formation, session 2025. Insertion : InserSup et InserJeunes (ministère), avec leur maille et leurs promotions. Ils décrivent ce qui s'est passé, ils ne prédisent pas ce qui se passera. Pour une estimation sur ton dossier, lance une simulation. Aucune formation ne nous rémunère : voici qui nous paie. Notre méthode, y compris l'usage que nous faisons des modèles de langage pour rédiger les textes de profil. ParcoursLib est aussi disponible dans Claude, avec les mêmes données.