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Science des données · Occitanie

BUT Science des données

I.U.T de Perpignan (Site de Carcassonne), Carcassonne (Aude) · établissement public

En 2025, 547 candidats ont demandé BUT Science des données à I.U.T de Perpignan (Site de Carcassonne) pour 42 places : taux d'accès 76 %. Le dernier candidat appelé était classé 389e.

Taux d'accès76 %session 2025
Candidats547pour 42 places
Admis28sur 374 propositions envoyées

Chiffres d'admission de la session 2025, publiés par Parcoursup. Notre méthode.

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Avec tes notes et tes spécialités, sur les données de cette formation. Compte gratuit, simulation détaillée sur abonnement.

Qui entre en BUT Science des données à I.U.T de Perpignan (Site de Carcassonne) ?

Admis par type de bac

BacPart des admisdont avec mention
bac général83 %17 %
bac technologique17 %17 %
bac professionnel0 %0 %

Admis par mention au bac

sans mention67 %
mention assez bien33 %
mention bien0 %
mention très bien0 %
très bien avec félicitations0 %

Le dernier candidat appelé en 2025 était classé 389e sur 547 candidats. Les admis comptaient 25 % de filles. 0 % de boursiers (taux minimum fixé à 14 %). 33 % venaient de la même académie. 50 % des admis avaient leur proposition avant les épreuves du bac.

Lecture de Parcoursup : peu sélectif, compétition modérée, bac général recommandé.

Quelles spécialités passent le mieux en BUT Science des données ?

Écart entre la part de propositions reçues par les candidats de bac général qui présentent cette paire et celle de l'ensemble des candidats de cette formation (54 %). Un écart positif veut dire que la paire aide ici, un écart négatif qu'elle coûte des points. Seules les paires observées sur au moins 30 dossiers sont citées.

Paire de spécialitésEffetPropositionsDossiers
Mathématiques + NSI+1 pts55 %1 077
Mathématiques + Physique-chimie+0 pts54 %1 311
Mathématiques + Sciences de l'ingénieur−8 pts46 %117
Mathématiques + SES−9 pts45 %417
LLCER + NSI−11 pts43 %54
LLCER + Mathématiques−13 pts41 %77
Mathématiques + SVT−14 pts40 %144
Physique-chimie + SVT−24 pts30 %52

Une paire défavorable ne ferme aucune porte. Ces chiffres décrivent ce qui s'est passé l'an dernier dans cette formation, pas une règle d'admission.

Comment sont examinés les dossiers à I.U.T de Perpignan (Site de Carcassonne) ?

Ce sont les enseignants de la formation qui analysent votre candidature dans le cadre d’une commission d'examen des vœux (ou jury) constituée principalement de professeurs. Cette commission définit les modalités et les critères d'analyse des candidatures renseignés sur cette fiche. Parcoursup n’analyse aucune candidature.

CritèrePoidsCe qui est regardé
Résultats scolaires60 %Niveau en mathématiques · Résultats dans les autres spécialités scientifiques
Méthodes de travail15 %Courbe d'évolution du candidat dans l'acquisition de la démarche scientifique
Savoir-être10 %Capacité à se comporter comme un étudiant responsable, assidu, autonome, impliqué · Faire preuve de curiosité intellectuelle
Motivation10 %Adéquation entre la formation et le projet professionnel · Intérêt pour la formation en alternance · intérêt pour la connaissance des débouchés
Engagement et activités5 %Engagements citoyen, étudiant, associatif ; participation à des compétitions (sportives,… · Stages ou expériences déjà acquises dans le domaine scientifique

Les conseils de la commission :

Qu'est-ce qu'on fait en BUT Science des données ?

Le département SD dispense un enseignement visant à former les étudiants dans le domaine des sciences des données.

Lire la présentation complète de l'établissement

Extraire, agréger et analyser les données pour faire émerger de l’information et produire des outils de veille, de recommandation ou de prédiction aujourd’hui nécessaires aux entreprises et aux administrations, sont des savoir-faire demandés dans tous les secteurs d’activité. Ils seront formés notamment à l'intelligence artificielle (IA), au BIG DATA, aux objets connectés (IoT) et au système d'information géographique (SIG). Le parcours « exploration et modélisation statistique » élargit les compétences des étudiants en modélisation et analyse statistique en IA et IOT. Le parcours « visualisation, conception d’outils décisionnels » spécialise l’étudiant dans le développement de solutions décisionnelles (connexions à des sources de données hétérogènes, nettoyage et transformation des données), et en restitutions visuelles (DataViz) et SIG. En savoir plus sur le BUT Science des Données La formation est organisée sur 3 ans, avec un volume horaire total de 2400h, dont 600h de projets tutorés. L'étudiant doit effectuer en plus 22 à 26 semaines de stage sur les 3 ans.

Concrètement, tu vas

  • Analyser des données dans des logiciels spécialisés
  • Créer des modèles statistiques pour prévoir des tendances
  • Visualiser des résultats avec des outils de data visualisation
  • Rédiger des rapports pour expliquer les analyses
  • Gérer des bases de données
  • Concevoir des tableaux de bord interactifs

Le profil qui s'y plaît

  • Curieux
  • Aime les chiffres
  • Aime analyser
  • Rigoureux
  • Aime l'informatique
  • Précis

Est-ce que ça te parle ?

  • J’aime analyser des chiffres
  • Je veux travailler avec des données
  • Je déteste la paperasse
  • Je veux un métier qui bouge
  • Je kiffe les maths
  • Je veux aider à prendre des décisions

Matières clés :

Et après BUT Science des données à I.U.T de Perpignan (Site de Carcassonne) ?

Un an après le diplôme, 52 % des sortants sont en emploi salarié en France. C'est en dessous de la référence « Tout bachelor universitaire de technologie (national) ». 86 % poursuivent leurs études. Promotions 2024.

Le taux d'emploi salarié en France ignore les indépendants et les emplois à l'étranger : il sous-estime l'insertion réelle.

Métiers visés par cette formation, avec leur marché du travail. Chômage et recrutement se lisent ensemble : un métier peut afficher les deux à la fois.

MétierChômageRecrutement
Chargé / Chargée d'études socio-économiqueschômage dans la moyennerecrute normalement
Data analyst / Data analystechômage dans la moyennerecrute normalement
Chargé / Chargée d'études commercialeschômage dans la moyennerecrute fort
Développeur / Développeuse informatiquechômage élevérecrute fort
Ingénieur / Ingénieure datapeu de chômagerecrute fort
Gestionnaire de base de donnéeschômage élevérecrute fort

Métiers cités par la formation :

Ce que la formation écrit sur ses débouchés et la poursuite d'études

Les diplômés SD ont la possibilité de postuler à différents emplois, selon le parcours choisi: le parcours « sciences des données: exploration et modélisation statistique » cible les métiers de Chargé d’études statistiques, Développeur statistique, Data-Analyst, Assistant statisticien, Assistant Data-scientist, Assistant Chargé d’étude marketing, Chargé d’analyse et de reporting. le parcours « sciences des données: visualisation, conception d’outils décisionnels » cible les métiers de Data-analyst - Développeur décisionnel/BI, Chargé d’analyse et de reporting, Data-manager - Gestionnaire de données, chef de projet AMOA. Les compétences acquises dans cette formation sont demandées dans tous les secteurs d’activité: Santé, Banque, Assurance, Marketing/Vente, Production, Industrie, Ressources Humaines, Logistique, Sécurité, Emploi, Transport, etc.

L’avis favorable pour une poursuite d’études supérieures offre la possibilité d’intégrer directement: Parcours Master 1 et 2: SID, MIAGE, MIASHS, etc. Ecoles d’ingénieurs: ENSAI, INSA, Polytech, ISIS, ESC, etc. Formations spécifiques: CNAM, FDE, etc.

Secteurs : santé, finance.

Ce que l'IA change pour les métiers après BUT Science des données

43 %des tâches automatisables

Exposition forte à l'IA pour les métiers visés

Une grande partie des tâches actuelles sera faite par l'IA. Ton travail : la piloter, vérifier, décider.

L'IA fait déjà

  • Nettoie et structure automatiquement des jeux de données volumineux
  • Génère des visualisations et des tableaux de résultats à partir de données brutes
  • Entraîne et compare automatiquement plusieurs modèles statistiques sur un jeu de données
  • Génère des rapports d'analyse descriptive et des visualisations à partir de données brutes

Le métier, avec l'IA

  • Construit les modèles statistiques et en interprète les sorties avec des environnements de data science
  • Rédige les rapports d'étude en s'appuyant sur des outils d'aide à la synthèse
  • Détecte les biais et valide la qualité des données avec des outils de profilage automatisé
  • Sélectionne et ajuste des modèles prédictifs avec des outils d'AutoML supervisés

Ce qui reste humain

  • Formule les questions de recherche et choisit les méthodes adaptées au contexte
  • Interprète les résultats statistiques au regard des enjeux métier ou sociaux
  • Engage sa responsabilité sur les conclusions et les recommandations produites
  • Définit la problématique statistique adaptée aux questions posées par les métiers

Une exposition forte ne veut pas dire un métier condamné : elle veut dire que le métier va changer vite. Évaluation tâche par tâche sur les métiers visés par la formation, notre méthode.

En pratique

Formations proches

FormationÉtablissementTaux d'accès
BUT Science des donnéesI.U.T Clermont Auvergne - site d'Aurillac, Aurillac73 %
BUT Science des donnéesI.U.T de Vannes, Vannes72 %
BUT Science des donnéesI.U.T des Pays de l'Adour, Pau72 %
BUT Science des donnéesIUT GRAND OUEST NORMANDIE - Pôle de Caen - Site de Lisieux, Lisieux71 %
BUT Science des donnéesI.U.T. Poitiers (site Niort), Niort70 %
BUT Science des donnéesI.U.T de Metz - Université de Lorraine, Metz68 %
BUT Science des donnéesIUT DE BESANCON - ANTENNE DE DOLE, Dole88 %
C.M.I Cursus Master en Ingénierie, Mathématiques, parcours Science des donnéesUniversité de Bretagne Sud - Site de Vannes, Vannes56 %

Chiffres d'admission : données ouvertes du ministère de l'Enseignement supérieur et fiche Parcoursup de la formation, session 2025. Insertion : InserSup et InserJeunes (ministère), avec leur maille et leurs promotions. Ils décrivent ce qui s'est passé, ils ne prédisent pas ce qui se passera. Pour une estimation sur ton dossier, lance une simulation. Aucune formation ne nous rémunère : voici qui nous paie. Notre méthode, y compris l'usage que nous faisons des modèles de langage pour rédiger les textes de profil. ParcoursLib est aussi disponible dans Claude, avec les mêmes données.