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Licence Mathématiques et informatique · Hauts-de-France
Licence Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales, Sciences cognitives
Université de Lille, Villeneuve-d'Ascq (Nord) · établissement public
En 2025, 387 candidats ont demandé Licence Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales, Sciences cognitives à Université de Lille pour 65 places : taux d'accès 91 %, contre 63 % de médiane pour les 60 formations Licence Mathématiques et informatique qui publient leurs statistiques. Le dernier candidat appelé était classé 352e.
Chiffres d'admission de la session 2025, publiés par Parcoursup ; médiane de la famille calculée sur 60 formations. Notre méthode.
Simuler mes chances pour cette formation →Avec tes notes et tes spécialités, sur les données de cette formation. Compte gratuit, simulation détaillée sur abonnement.
Qui entre en Licence Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales, Sciences cognitives à Université de Lille ?
Admis par type de bac
| Bac | Part des admis | dont avec mention |
|---|---|---|
| bac général | 100 % | 77 % |
| bac technologique | 0 % | 0 % |
| bac professionnel | 0 % | 0 % |
Admis par mention au bac
| sans mention | 23 % |
| mention assez bien | 35 % |
| mention bien | 31 % |
| mention très bien | 12 % |
| très bien avec félicitations | 0 % |
Le dernier candidat appelé en 2025 était classé 352e sur 387 candidats. Les admis comptaient 38 % de filles. 10 % de boursiers (taux minimum fixé à 15 %). 65 % venaient de la même académie. 62 % des admis avaient leur proposition avant les épreuves du bac.
Lecture de Parcoursup : pas sélectif, compétition modérée, bac général fortement recommandé.
Quelles spécialités passent le mieux en Licence Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales, Sciences cognitives ?
Écart entre la part de propositions reçues par les candidats de bac général qui présentent cette paire et celle de l'ensemble des candidats de cette formation (26 %). Un écart positif veut dire que la paire aide ici, un écart négatif qu'elle coûte des points. Seules les paires observées sur au moins 30 dossiers sont citées.
| Paire de spécialités | Effet | Propositions | Dossiers |
|---|---|---|---|
| Mathématiques + Physique-chimie | +0 pts | 26 % | 1 072 |
| Mathématiques + NSI | −9 pts | 17 % | 469 |
| Mathématiques + SES | −14 pts | 13 % | 62 |
Une paire défavorable ne ferme aucune porte. Ces chiffres décrivent ce qui s'est passé l'an dernier dans cette formation, pas une règle d'admission.
Comment sont examinés les dossiers à l'université de Lille ?
Ce sont les enseignants de la formation qui analysent votre candidature dans le cadre d’une commission d'examen des vœux (ou jury) constituée principalement de professeurs. Cette commission définit les modalités et les critères d'analyse des candidatures renseignés sur cette fiche. Parcoursup n’analyse aucune candidature.
| Critère | Poids | Ce qui est regardé |
|---|---|---|
| Résultats scolaires | 40 % | Résultats dans disciplines scientifiques · Résultats dans les disciplines rédactionnelles (philosophie) · Résultats en français |
| Méthodes de travail | 15 % | Méthode de travail, autonomie · Expression écrite, capacité d'argumentation |
| Savoir-être | 15 % | Attitude face au travail sérieux · Capacité à s'investir et autonomie |
| Motivation | 30 % | Pertinence du projet de formation du/de la candidat.e par rapport la formation demandée · Connaissance de la formation (objectifs, contenus et débouchés) · Capacité à retracer, le cas échéant, les expériences en lien avec la formation et/ou ses débouchés |
Ce que la formation attend, dans ses mots :
- Il est attendu des compétences Disciplinaires : Maîtriser le programme de terminale en mathématiques. Savoir mener des calculs. Capacité à analyser, poser une problématique et à mener un raisonnement logique. Faire preuve d'aptitudes pour l'abstraction. T ransversales : Savoir gérer son travail personnel, son temps, avoir l'esprit de rigueur. Maîtriser la langue française, compréhensions écrites et orales. Avoir une bonne culture générale et un intérêt pour l'économie (aucun prérequis nécessaire).
Les conseils de la commission :
- La commission constate : - D’excellentes candidatures au projet motivé pour lesquelles les candidats doivent avoir confiance dans les études universitaires et ses débouchés - Une inadéquation entre certaines candidatures et les études envisagées La commission conseille aux candidats : - une lecture attentive des attendus mais aussi du descriptif de la formation (contenu, objectifs, débouchés…) en suivant les liens vers le catalogue de l’université, de participer à la JPO et autres actions d’information et de conseil afin de limiter le risque d’une erreur d’orientation - d'être attentif aux données sur l’insertion professionnelle de nos diplômés -d’enrichir leur parcours par des expériences personnelles : volontariat, investissement associatif, séjours à l'étranger, pratique artistique, sportive -d’accorder une plus grande attention aux recommandations de leurs enseignants -d’être vigilant aux résultats scolaires dès la classe de 1ère
Qu'est-ce qu'on fait en Licence Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales, Sciences cognitives ?
Cette formation est dispensée sur le Campus Cité Scientifique. Le parcours Sciences cognitives offre une formation multidisciplinaire alliant l'étude des mathématiques théoriques et appliquées et de l'informatique à celle des sciences cognitives.
Lire la présentation complète de l'établissement
La formation peut mener également à FOCUS (parcours commun à plusieurs mentions et menant au métier de professeur des écoles). Il vise à la poursuite d'études en master ou école. Les 3 premiers semestres donnent des bases solides en mathématiques. A partir du quatrième semestre, les contenus se spécialisent vers les mathématiques appliquées (probabilités, statistique, optimisation). L'informatique, générale au départ (algorithmique et programmation), s'oriente vers les applications aux sciences des données (data science, bases de données), au web. Le programme en sciences cognitives est organisé en 4 grands thèmes (perception et motricité, apprentissage et motivation, langage et communication, mémoire et attention) Au terme de la formation, les étudiants ont acquis les savoir-faire suivants: Savoir modéliser une question concrète Être capable de la résoudre en utilisant avec discernement ses acquis en mathématiques, informatique et sciences cognitives Savoir interagir avec différents domaines d'application Maitriser le langage Python ainsi que des langages spécifiques ( web, bases de données) Avoir acquis des compétences d'analyse et de synthèse De bonnes capacités de raisonnement et de travail, de la rigueur, de l'esprit critique et des compétences techniques suffisantes pour l'exercer à bon escient, des capacités rédactionnelles également, sont des compétences que ce parcours s'attache à développer chez les étudiants.
Concrètement, tu vas
- Analyser des données statistiques avec logiciel R ou Python
- Modéliser des comportements humains à partir de bases de données
- Créer des interfaces homme-machine pour améliorer l’expérience utilisateur
- Interpréter des résultats dans des rapports pour des clients
- Élaborer des modèles prédictifs pour des entreprises
- Visualiser des données complexes avec des outils spécialisés
Le profil qui s'y plaît
- Curieux
- Analytique
- Esprit logique
- Aime manipuler des données
- Intéressé par le comportement humain
- Rigoureux
Est-ce que ça te parle ?
- J’aime analyser des chiffres
- Je veux comprendre le comportement humain
- Je déteste la routine
- J’veux bosser avec des données
- Je peux pas rester sans bouger
- Je kiffe les maths, tout sauf rester derrière un ordi toute la journée
Matières clés :
- mathématiques
- informatique
- probabilités
- statistique
- optimisation
- algorithmique
- programmation
- sciences cognitives
Et après Licence Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales, Sciences cognitives à l'université de Lille ?
Un an après le diplôme, 35 % des sortants sont en emploi salarié en France. C'est en dessous de la référence « Toute licence générale (national) ». 95 % poursuivent leurs études. Promotions 2023 et 2024.
La source ne distingue pas les parcours : chiffres de la mention entière « MATHEMATIQUES ET INFORMATIQUE APPLIQUEES AUX SCIENCES HUMAINES ET SOCIALES », tous parcours confondus.
Métiers visés par cette formation, avec leur marché du travail. Chômage et recrutement se lisent ensemble : un métier peut afficher les deux à la fois.
| Métier | Chômage | Recrutement |
|---|---|---|
| UX / UI Designer | chômage élevé | recrute peu |
| Professeur / Professeure des écoles | peu de chômage | non publié |
| Data scientist | chômage dans la moyenne | recrute normalement |
| Ergonome | peu de chômage | recrute normalement |
| Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne | chômage dans la moyenne | recrute normalement |
| Data analyst / Data analyste | chômage dans la moyenne | recrute normalement |
| Ingénieur / Ingénieure conception informatique | peu de chômage | recrute fort |
Métiers cités par la formation :
- cogniticien
- statisticien
- ergonome
- data scientist
- biostatisticien
- data analyst
- concepteur d'interfaces homme-machine
- professeur des écoles
Ce que la formation écrit sur ses débouchés et la poursuite d'études
En fonction de la poursuite d'études choisie, il est possible d'accéder à des métiers tels que: cogniticien, statisticien, ergonome, data scientist, biostatisticien, data analyst, concepteur d'interfaces homme-machine, professeur des écoles, concepteur de système intelligents. L'informatisation génère de gigantesques quantités de données. Les entreprises ont besoin de les transformer en informations pertinentes. D'où les excellents taux d'embauche des diplômés en statistique.
La licence MIASHS parcours SC permet de poursuivre ses études jusqu'à bac+5 en master ou école d'ingénieurs, notamment dans les secteurs des data science, de l'informatique et des sciences cognitives.
Secteurs : santé, informatique.
Ce que l'IA change pour les métiers après Licence Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales, Sciences cognitives
Exposition moyenne à l'IA pour les métiers visés
L'IA devient ton outil quotidien : tu produiras plus et plus vite, le métier garde sa forme.
L'IA fait déjà
- Génère des visualisations et tableaux de bord à partir de jeux de données structurés
- Nettoie et formate automatiquement les bases de données brutes
- Analyse automatiquement des vidéos de postes de travail pour détecter les postures à risque
- Explore automatiquement des combinaisons de modèles et d'hyperparamètres via des outils d'AutoML
Le métier, avec l'IA
- Modélise des bases de connaissances à l'aide d'outils de génération automatique d'ontologies
- Valide la cohérence logique d'une ontologie avec des raisonneurs automatiques
- Génère des règles métier candidates à partir de corpus textuels via le traitement automatique du langage
- Choisit les modèles statistiques adaptés à une problématique donnée avec l'aide d'outils d'autoML
Ce qui reste humain
- Recueille et formalise les connaissances tacites d'experts métier lors d'entretiens
- Arbitre les conflits de représentation entre parties prenantes
- Évalue la pertinence d'un modèle de connaissance dans son contexte organisationnel réel
- Formule les hypothèses de recherche et définit la stratégie d'analyse
Une exposition forte ne veut pas dire un métier condamné : elle veut dire que le métier va changer vite. Évaluation tâche par tâche sur les métiers visés par la formation, notre méthode.
En pratique
- Durée3 ans
- Frais de scolarité178 € par an · Pas de frais pour les boursiers.
- Bacs acceptésgeneral, technologique, professionnel
- Places65 · 598 vœux confirmés
- LanguesAnglais, Pas de LV2
- Formationen formation initiale
- SourcesFiche Parcoursup · Statistiques du ministère · Site de l'établissement
Formations proches
Chiffres d'admission : données ouvertes du ministère de l'Enseignement supérieur et fiche Parcoursup de la formation, session 2025. Insertion : InserSup et InserJeunes (ministère), avec leur maille et leurs promotions. Ils décrivent ce qui s'est passé, ils ne prédisent pas ce qui se passera. Pour une estimation sur ton dossier, lance une simulation. Aucune formation ne nous rémunère : voici qui nous paie. Notre méthode, y compris l'usage que nous faisons des modèles de langage pour rédiger les textes de profil. ParcoursLib est aussi disponible dans Claude, avec les mêmes données.