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Licence Mathématiques et informatique · Hauts-de-France

Licence Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales, parcours Mathématiques, économie, finances

Université de Lille, Villeneuve-d'Ascq (Nord) · établissement public

En 2025, 1 396 candidats ont demandé Licence Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales, parcours Mathématiques, économie, finances à Université de Lille pour 140 places : taux d'accès 82 %, contre 63 % de médiane pour les 60 formations Licence Mathématiques et informatique qui publient leurs statistiques. Le dernier candidat appelé était classé 1 141e.

Taux d'accès82 %plus ouverte que la médiane de sa famille, de 19 points
Candidats1 396pour 140 places
Admis137sur 975 propositions envoyées
Salaire médian à la sortie1 740 €net par mois, de 1 490 à 2 080 €

Chiffres d'admission de la session 2025, publiés par Parcoursup ; médiane de la famille calculée sur 60 formations. Notre méthode.

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Qui entre en Licence Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales, parcours Mathématiques, économie, finances à Université de Lille ?

Admis par type de bac

BacPart des admisdont avec mention
bac général93 %52 %
bac technologique6 %2 %
bac professionnel1 %1 %

Admis par mention au bac

sans mention44 %
mention assez bien24 %
mention bien21 %
mention très bien10 %
très bien avec félicitations1 %

Le dernier candidat appelé en 2025 était classé 1 141e sur 1 396 candidats. Les admis comptaient 23 % de filles. 15 % de boursiers (taux minimum fixé à 13 %). 60 % venaient de la même académie. 69 % des admis avaient leur proposition avant les épreuves du bac.

Lecture de Parcoursup : pas sélectif, compétition très forte, bac général fortement recommandé.

Quelles spécialités passent le mieux en Licence Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales, parcours Mathématiques, économie, finances ?

Écart entre la part de propositions reçues par les candidats de bac général qui présentent cette paire et celle de l'ensemble des candidats de cette formation (26 %). Un écart positif veut dire que la paire aide ici, un écart négatif qu'elle coûte des points. Seules les paires observées sur au moins 30 dossiers sont citées.

Paire de spécialitésEffetPropositionsDossiers
Mathématiques + Physique-chimie+0 pts26 %1 072
Mathématiques + NSI−9 pts17 %469
Mathématiques + SES−14 pts13 %62

Une paire défavorable ne ferme aucune porte. Ces chiffres décrivent ce qui s'est passé l'an dernier dans cette formation, pas une règle d'admission.

Comment sont examinés les dossiers à l'université de Lille ?

Ce sont les enseignants de la formation qui analysent votre candidature dans le cadre d’une commission d'examen des vœux (ou jury) constituée principalement de professeurs. Cette commission définit les modalités et les critères d'analyse des candidatures renseignés sur cette fiche. Parcoursup n’analyse aucune candidature.

CritèrePoidsCe qui est regardé
Résultats scolaires40 %Résultats dans disciplines scientifiques · Résultats dans les disciplines rédactionnelles (philosophie, histoire) · Résultats en français
Méthodes de travail15 %Méthode de travail, autonomie · Expression écrite, capacité d'argumentation · Compétences en informatique
Savoir-être15 %Attitude face au travail sérieux · Capacité à s'investir et autonomie
Motivation30 %Pertinence du projet de formation du/de la candidat.e par rapport la formation demandée · Connaissance de la formation (objectifs, contenu, débouchés) · Capacité à réussir

Ce que la formation attend, dans ses mots :

Les conseils de la commission :

Qu'est-ce qu'on fait en Licence Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales, parcours Mathématiques, économie, finances ?

Le parcours MEF est une formation multidisciplinaire qui allie l'étude des mathématiques, de l'informatique et des sciences économiques. Son objectif principal est de fournir un socle de connaissances et de compétences indispensables à la poursuite d'études en Master ou en Grande École.

Lire la présentation complète de l'établissement

Progression des Acquis Disciplinaires: Mathématiques: Les trois premiers semestres posent des bases solides. La spécialisation progressive se fait ensuite vers les Mathématiques Appliquées: probabilités, statistique et optimisation. Informatique: Après une initiation en algorithmique et programmation (langage Python), le cursus s'oriente vers les applications concrètes de la Science des Données (Data Science, bases de données) et du développement Web. Économie: Les étudiants acquièrent des compétences larges en micro- et macro-économie, avant d'aborder des thèmes spécifiques comme la croissance économique, la monnaie et les marchés financiers. Acquis et Compétences Visées: Au terme de la Licence, l'étudiant est capable de: Modéliser et Résoudre: Savoir modéliser une question concrète et la résoudre en utilisant avec discernement ses acquis disciplinaires. Maîtrise Technique: Maîtriser le langage Python ainsi que des langages spécifiques aux bases de données et au web. Ouverture d'Application: Savoir interagir avec différents domaines d'application et de recherche. Le parcours vise également à développer des qualités essentielles pour l'insertion professionnelle: de bonnes capacités de raisonnement, la rigueur et l'esprit critique. Il offre aussi la possibilité de rejoindre le parcours FOCUS, qui prépare spécifiquement au métier de Professeur des Écoles (Master MEEF).

Concrètement, tu vas

  • Analyser des données financières avec logiciels spécialisés
  • Modéliser des phénomènes économiques
  • Rédiger des rapports d'études
  • Interpréter des statistiques
  • Conseiller des clients en gestion de patrimoine
  • Élaborer des stratégies financières

Le profil qui s'y plaît

  • Curieux
  • Analytique
  • Logique
  • Rigoureux
  • Intéressé par les chiffres
  • Esprit d'ouverture

Est-ce que ça te parle ?

  • J’aime les chiffres
  • Je veux bosser dans la finance
  • Je déteste la routine
  • J’veux faire des analyses
  • Je peux pas rester sans challenge
  • J’aime la stratégie

Matières clés :

Et après Licence Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales, parcours Mathématiques, économie, finances à l'université de Lille ?

Un an après le diplôme, 35 % des sortants sont en emploi salarié en France. C'est en dessous de la référence « Toute licence générale (national) ». 95 % poursuivent leurs études. Promotions 2023 et 2024.

La source ne distingue pas les parcours : chiffres de la mention entière « MATHEMATIQUES ET INFORMATIQUE APPLIQUEES AUX SCIENCES HUMAINES ET SOCIALES », tous parcours confondus.

Métiers visés par cette formation, avec leur marché du travail. Chômage et recrutement se lisent ensemble : un métier peut afficher les deux à la fois.

MétierChômageRecrutement
Actuaire en assurancespeu de chômagerecrute fort
Professeur / Professeure des écolespeu de chômagenon publié
Analyste financier / Analyste financièrepeu de chômagerecrute normalement
Contrôleur / Contrôleuse de gestionpeu de chômagerecrute normalement
Gestionnaire de risques financierspeu de chômagerecrute normalement
Data scientistchômage dans la moyennerecrute normalement
Ingénieur économiste en entreprisechômage dans la moyennerecrute normalement
Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticiennechômage dans la moyennerecrute normalement

Métiers cités par la formation :

Ce que la formation écrit sur ses débouchés et la poursuite d'études

Le parcours MEF fournit une expertise ouvrant la voie, après une poursuite d'études en Master ou en Grande École, à un large éventail de métiers porteurs. Le diplôme de Master qui suit la Licence MEF garantit l'accès à ces postes très demandés sur le marché de l'emploi. L'explosion de l'informatisation et la nécessité de transformer les gigantesques quantités de données en informations garantissent d'excellents taux d'embauche pour les diplômés. Les métiers clés dans ce domaine sont: Data Scientist et Data Analyst, Statisticien et Biostatisticien, Chargé de modélisation et Économètre. L'expertise en mathématiques et en économie prépare aux fonctions stratégiques dans le secteur financier et assurantiel: Actuaire, Analyste Financier et Analyste Crédit, Contrôleur de Gestion et Risk Manager, Gestionnaire de Patrimoine. La polyvalence du profil permet également d'accéder à: Consultant Audit, Logisticien, Professeur des Écoles (via le parcours spécifique FOCUS et le Master M2E

Le parcours MEF est conçue comme un tremplin pour une poursuite d'études en Master ou Grande École. Il fournit l'expertise quantitative nécessaire pour accéder aux Masters les plus sélectifs, notamment dans les domaines où l'alliance des maths, de l'informatique et de l'économie est cruciale: Mathématiques Appliquées et Finance: Masters spécialisés en Actuariat, Ingénierie Financière, Finance de Marché, Gestion des Risques. Data Science et Économétrie: Masters en Data Science, Statistique ou Économétrie (préparant aux fonctions d'analyse de données massives). Économie et Gestion: Masters en Économie Appliquée, Banque, Finance, ou Contrôle de Gestion. La polyvalence de la Licence MEF permet également d'envisager d'autres horizons: Écoles d'Ingénieurs ou de Commerce: Poursuite, via les admissions parallèles, vers des spécialisations en finance ou en data. Enseignement: Accès au parcours FOCUS, permettant de préparer le Master M2E pour devenir Professeur des Écoles

Secteurs : finance.

Ce que l'IA change pour les métiers après Licence Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales, parcours Mathématiques, économie, finances

35 %des tâches automatisables

Exposition moyenne à l'IA pour les métiers visés

L'IA devient ton outil quotidien : tu produiras plus et plus vite, le métier garde sa forme.

L'IA fait déjà

  • Calibre automatiquement certains modèles de tarification sur de grands volumes de données
  • Détecte des patterns de fraude ou d'anomalie dans les portefeuilles de contrats
  • Génère des rapports de valorisation d'actifs à partir de données de marché
  • Détecte des anomalies dans des séries temporelles financières

Le métier, avec l'IA

  • Construit et valide les modèles de risque en utilisant des outils de machine learning
  • Produit les rapports réglementaires Solvabilité II en s'appuyant sur des chaînes de calcul automatisées
  • Analyse la rentabilité des produits d'assurance avec des outils de simulation avancés
  • Construit des modèles de risque en s'appuyant sur des outils d'IA pour tester les scénarios

Ce qui reste humain

  • Valide et signe les résultats techniques engageant la responsabilité actuarielle réglementaire
  • Conseille la direction sur la stratégie de risque et les décisions de souscription
  • Interprète les limites des modèles et formule un jugement d'expert face à des situations inédites
  • Valide et signe les recommandations d'investissement engageant la responsabilité réglementaire

Une exposition forte ne veut pas dire un métier condamné : elle veut dire que le métier va changer vite. Évaluation tâche par tâche sur les métiers visés par la formation, notre méthode.

En pratique

Formations proches

Chiffres d'admission : données ouvertes du ministère de l'Enseignement supérieur et fiche Parcoursup de la formation, session 2025. Insertion : InserSup et InserJeunes (ministère), avec leur maille et leurs promotions. Ils décrivent ce qui s'est passé, ils ne prédisent pas ce qui se passera. Pour une estimation sur ton dossier, lance une simulation. Aucune formation ne nous rémunère : voici qui nous paie. Notre méthode, y compris l'usage que nous faisons des modèles de langage pour rédiger les textes de profil. ParcoursLib est aussi disponible dans Claude, avec les mêmes données.