Sciences Des Données, Société et Santé · Île-de-France
Cycle pluridisciplinaire d'Études Supérieures Sciences Des Données, Société et Santé
Université Paris-Saclay / Lycée International-Palaiseau-Paris-Saclay, Palaiseau (Essonne) · établissement public
En 2025, 551 candidats ont demandé Cycle pluridisciplinaire d'Études Supérieures Sciences Des Données, Société et Santé à Université Paris-Saclay / Lycée International-Palaiseau-Paris-Saclay pour 48 places : taux d'accès 53 %. Le dernier candidat appelé était classé 290e.
Chiffres d'admission de la session 2025, publiés par Parcoursup. Notre méthode.
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Qui entre en Cycle pluridisciplinaire d'Études Supérieures Sciences Des Données, Société et Santé à Université Paris-Saclay / Lycée International-Palaiseau-Paris-Saclay ?
Admis par type de bac
| Bac | Part des admis | dont avec mention |
|---|---|---|
| bac général | 100 % | 97 % |
| bac technologique | 0 % | 0 % |
| bac professionnel | 0 % | 0 % |
Admis par mention au bac
| sans mention | 3 % |
| mention assez bien | 16 % |
| mention bien | 35 % |
| mention très bien | 46 % |
| très bien avec félicitations | 0 % |
Le dernier candidat appelé en 2025 était classé 290e sur 551 candidats. Les admis comptaient 41 % de filles. 4 % de boursiers. 24 % venaient de la même académie. 50 % des admis avaient leur proposition avant les épreuves du bac.
Lecture de Parcoursup : moyennement sélectif, compétition modérée, bac général fortement recommandé.
Quelles spécialités passent le mieux en Cycle pluridisciplinaire d'Études Supérieures Sciences Des Données, Société et Santé ?
Écart entre la part de propositions reçues par les candidats de bac général qui présentent cette paire et celle de l'ensemble des candidats de cette formation (50 %). Un écart positif veut dire que la paire aide ici, un écart négatif qu'elle coûte des points. Seules les paires observées sur au moins 30 dossiers sont citées.
| Paire de spécialités | Effet | Propositions | Dossiers |
|---|---|---|---|
| Mathématiques + Physique-chimie | +0 pts | 50 % | 237 |
| Mathématiques + SES | −14 pts | 35 % | 77 |
Une paire défavorable ne ferme aucune porte. Ces chiffres décrivent ce qui s'est passé l'an dernier dans cette formation, pas une règle d'admission.
Comment sont examinés les dossiers à l'université Paris-Saclay / Lycée International-Palaiseau-Paris-Saclay ?
Ce sont les enseignants de la formation qui analysent votre candidature dans le cadre d’une commission d'examen des vœux (ou jury) constituée principalement de professeurs. Cette commission définit les modalités et les critères d'analyse des candidatures renseignés sur cette fiche. Parcoursup n’analyse aucune candidature.
| Critère | Poids | Ce qui est regardé |
|---|---|---|
| Résultats scolaires | 72 % | Résultats en mathématiques · Résultats de la spécialité de Terminale hors mathématiques · Résultats en anglais |
| Méthodes de travail | 14 % | Méthode de travail, Autonomie, Capacité à s'investir |
| Motivation | 10 % | Cohérence du projet, Capacité à réussir |
| Engagement et activités | 4 % | Rubrique activités et centres d’intérêt |
Les conseils de la commission :
- Au regard des caractéristiques et des modalités de la formation, à savoir un cursus pluridisciplinaire réunissant différents partenaires, une redaction soignée et personnelle du projet de formation est nécessaire et appréciée.
Qu'est-ce qu'on fait en Cycle pluridisciplinaire d'Études Supérieures Sciences Des Données, Société et Santé ?
Formation en 3 ans dans le domaine de la science des données orientée vers les domaines applicatifs santé/société, le CPES est un diplôme pluridisciplinaire et interdisciplinaire exigeant.
Lire la présentation complète de l'établissement
Les enseignements sont dispensés au cœur du campus Paris Saclay par des enseignants de l'Université Paris Saclay, de l'Ecole Normale Supérieure Paris Saclay, d'HEC Paris, pour écoles de l'Institut Polytechnique de Paris par l'X, Telecom Paris et l'ENSAE et du lycée International de Palaiseau Paris Saclay (LIPPS). Il offre une ouverture culturelle, une pédagogie par projets collaborative et innovante et une initiation à la recherche. Durant les deux premières années, la formation se déroule majoritairement au LIPPS, où la moitié de chaque promotion peut être logé à l'internat, choix exprimé au moment de l'inscription administrative. La formation s'appuie sur un bloc disciplinaire fondamental et sur une spécialisation choisie à la fin du premier mois de la L1 Santé ou Société incluant économie et sociologie. A cela s'ajoute un bloc ouverture personnelle et un bloc de compétences transverses. Une attention particulière est accordée à la formation par la recherche, initiation dès la première année jusqu'à la mise en situation en dernière année, ainsi qu'à l'entreprenariat. Une partie des enseignements disciplinaires est réalisée en langue anglaise. L'école Normale Supérieure de Paris Saclay délivrant notamment des enseignements en mathématiques fait partie de l'Université Paris Saclay. L'Institut Polytechnique de Paris regroupe notamment l'X, Telecom Paris et l'ENSAE qui interviennent dans la formation.
Concrètement, tu vas
- Analyser des bases de données pour extraire des tendances
- Modéliser des données avec des outils statistiques
- Créer des visualisations pour expliquer des résultats
- Programmer des algorithmes pour traiter des données
- Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires
- Participer à la mise en place de politiques publiques basées sur les données
Le profil qui s'y plaît
- Curieux
- Analytique
- Aime manipuler des données
- Rigoureux
- Aime résoudre des problèmes
- Intéressé par la santé et la société
Est-ce que ça te parle ?
- J’aime analyser des chiffres
- Je veux aider la société
- Je déteste la paperasse
- Je veux bosser dans la santé
- Je suis passionné par la tech
- Je veux faire de la recherche
Matières clés :
- mathématiques
- économie
- sociologie
- sciences des données
- anglais
- compétences transverses
- recherche
- entrepreneuriat
Et après Cycle pluridisciplinaire d'Études Supérieures Sciences Des Données, Société et Santé à l'université Paris-Saclay / Lycée International-Palaiseau-Paris-Saclay ?
Métiers visés par cette formation, avec leur marché du travail. Chômage et recrutement se lisent ensemble : un métier peut afficher les deux à la fois.
| Métier | Chômage | Recrutement |
|---|---|---|
| Data scientist | chômage dans la moyenne | recrute normalement |
| Ingénieur / Ingénieure data | peu de chômage | recrute fort |
Métiers cités par la formation :
- ingénieur en sciences des données
- data scientist
Ce que la formation écrit sur ses débouchés et la poursuite d'études
Après une poursuite d'études, les étudiant.e.s peuvent devenir ingénieur.e.s en Sciences des donnés (Data Scientists) dans les secteurs publics ou privés et pourront participer aux politiques publiques.
À l'issue des 3 ans du cursus, les étudiants valident 180 ECTS et obtiennent un diplôme d'établissement valant grade de licence, reconnu par l'Etat, délivré par l'Université Paris Saclay en partenariat avec l'Institut Polytechnique de Paris et HEC. Les diplômés peuvent poursuivre leurs études supérieures aussi bien dans des masters à l'Université comme ceux de Parsi Saclay que dans des formations de grandes Ecoles notamment celles du partenariat qui proposent des masters spécifiques adaptés aux étudiants. Les étudiants peuvent également faire le choix de masters dans des universités étrangères proposant des masters utilisant les data dans des champs d'application très ouverts. Ils peuvent également accéder aux cursus grandes écoles (d'ingénieurs, écoles normales supérieures, notamment) par la voie universitaire selon le processus d'admission propre à chaque école.
Secteurs : santé, administration.
Ce que l'IA change pour les métiers après Cycle pluridisciplinaire d'Études Supérieures Sciences Des Données, Société et Santé
Exposition moyenne à l'IA pour les métiers visés
L'IA devient ton outil quotidien : tu produiras plus et plus vite, le métier garde sa forme.
L'IA fait déjà
- Génère automatiquement des pipelines de traitement de données à partir de descriptions de besoins
- Sélectionne et compare des modèles de machine learning via des outils d'AutoML
- Explore automatiquement des combinaisons de modèles et d'hyperparamètres via des outils d'AutoML
- Génère du code de prétraitement ou de modélisation en langage Python ou R à partir de descriptions en langage naturel
Le métier, avec l'IA
- Interprète les résultats des modèles et identifie leurs biais avec des outils d'explicabilité
- Traduit les résultats analytiques en recommandations opérationnelles pour les parties prenantes
- Sélectionne, ajuste et interprète les modèles proposés par les outils d'AutoML pour répondre au problème métier
- Évalue la robustesse, l'équité et les biais des modèles à l'aide de bibliothèques d'explicabilité
Ce qui reste humain
- Définit la question métier pertinente à laquelle les données doivent répondre
- Assume la responsabilité de la qualité, de l'éthique et de la conformité des traitements de données
- Communique les résultats et leurs limites à des décideurs non spécialistes
- Traduit un problème métier ambigu en problème d'apprentissage machine clairement défini
Une exposition forte ne veut pas dire un métier condamné : elle veut dire que le métier va changer vite. Évaluation tâche par tâche sur les métiers visés par la formation, notre méthode.
En pratique
- Durée3 ans
- Frais de scolarité178 € par an · Pas de frais pour les boursiers.
- Bacs acceptésgeneral, technologique, professionnel
- Places48 · 576 vœux confirmés
- LanguesAnglais, LV2 pouvant être choisi dans les Unités d'enseignement de l'Université Paris Saclay
- Formationen formation initiale
- SourcesFiche Parcoursup · Statistiques du ministère · Site de l'établissement
Chiffres d'admission : données ouvertes du ministère de l'Enseignement supérieur et fiche Parcoursup de la formation, session 2025. Insertion : InserSup et InserJeunes (ministère), avec leur maille et leurs promotions. Ils décrivent ce qui s'est passé, ils ne prédisent pas ce qui se passera. Pour une estimation sur ton dossier, lance une simulation. Aucune formation ne nous rémunère : voici qui nous paie. Notre méthode, y compris l'usage que nous faisons des modèles de langage pour rédiger les textes de profil. ParcoursLib est aussi disponible dans Claude, avec les mêmes données.